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  一是抓投入,持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入力度。除了組建國家創(chuàng)業(yè)投資引導基金,還將完善并購重組、份額轉讓等政策,鼓勵發(fā)展并購基金等,暢通創(chuàng)業(yè)投資退出渠道,更大力度吸引社會資本參與創(chuàng)業(yè)投資,實現(xiàn)技術鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈的市場化重構。

一是全面增強自主創(chuàng)新能力。加快培育發(fā)展新質生產(chǎn)力,在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等領域打造世界級產(chǎn)業(yè)集群,建設未來產(chǎn)業(yè)先導區(qū)。面向世界科技前沿、面對國家重大需求,開展全球科技協(xié)同創(chuàng)新,全面落實加快建設國際一流科學城實施方案,深化科技創(chuàng)新體制改革,不斷加強人才高地建設。

  葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應萬變,以“一”對“無窮”。

具體而言,學科調整不僅要根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求和趨勢,也要結合不同的高校類型,結合高校自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢。比如,技能型高校的專業(yè)設置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結合得更緊密更具體,研究型高校則會更加基礎、更加前瞻一些。

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