葉蔭宇：這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問(wèn)題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。

除此之外，周燕芳還建議要聚焦養(yǎng)老科技，大力發(fā)展康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人等智慧化多元化的適老產(chǎn)品；要聚焦社區(qū)，加快構(gòu)建社區(qū)老年人一站式服務(wù)網(wǎng)絡(luò)；要聚焦養(yǎng)老金融，在上海創(chuàng)新養(yǎng)老金發(fā)展模式，壯大養(yǎng)老金規(guī)模。

　　近年來(lái)，在金融部門(mén)重點(diǎn)發(fā)力之下，已有更多金融資源流向民營(yíng)經(jīng)濟(jì)。截至2024年末，小微企業(yè)貸款余額達(dá)81.4萬(wàn)億元。新的課題隨之而來(lái)：如何確保資金更高效地流向民企最急需的領(lǐng)域？

　　二是持續(xù)推進(jìn)融資平臺(tái)改革轉(zhuǎn)型。剝離平臺(tái)政府融資功能，結(jié)合企業(yè)實(shí)際分類(lèi)推進(jìn)市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型，嚴(yán)防國(guó)有企事業(yè)單位穿上“新馬甲”，斬?cái)嘟璧琅e債的“觸角”。

　　這次，總書(shū)記著眼建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，提出要“堅(jiān)持教育、科技、人才一起抓，既多出科技成果，又把科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力”。

　　記者：最近，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了研究人工智能的專家，網(wǎng)絡(luò)上有些觀點(diǎn)認(rèn)為物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科的關(guān)系如何？我們應(yīng)當(dāng)如何看待人工智能？

　　近年來(lái)，傳化全面擁抱AI時(shí)代，發(fā)揮傳化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)放場(chǎng)景，共建制造、物流、農(nóng)業(yè)等行業(yè)機(jī)器人的訓(xùn)練場(chǎng)與解決方案。同時(shí)，打造“AI+”應(yīng)用能力，提升科技研發(fā)、管理效率，向現(xiàn)代企業(yè)變革轉(zhuǎn)型。