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廣州制衣業(yè)求變:從創(chuàng)意孵化到大模型加持|界面新聞

界面新聞?dòng)浾?| 張熹瓏

紡織服裝產(chǎn)業(yè)是廣州萬億時(shí)尚產(chǎn)業(yè)集群核心組成,在建設(shè)國際消費(fèi)中心城市的背景下,這一產(chǎn)業(yè)嘗試擺脫過去“低附加值”、“以量取勝”的標(biāo)簽。

519日,2025中國(廣東)大學(xué)生時(shí)裝周開幕式暨2025現(xiàn)代紡織服裝產(chǎn)業(yè)人才培育大會(huì)在廣州舉辦,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、廣東職業(yè)技術(shù)學(xué)院等29所專業(yè)院校均有參與。

數(shù)據(jù)顯示,自2006年舉辦首屆以來,該活動(dòng)累計(jì)吸引國內(nèi)外55所高校參與,為產(chǎn)業(yè)輸送專業(yè)人才超20萬名,鏈接紡織服裝企業(yè)超20萬家,促成產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目超1000項(xiàng),間接帶動(dòng)產(chǎn)值增長超百億元。

從人才輸送到創(chuàng)意孵化,廣州正努力提升紡織服裝產(chǎn)業(yè)的設(shè)計(jì)價(jià)值。

作為全國四大服裝制造產(chǎn)業(yè)集群之一,廣州的紡織服裝產(chǎn)業(yè)歷史悠久且規(guī)模龐大,以批發(fā)流通的專業(yè)市場見長,具備產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)。

海珠區(qū)是廣州紡織工業(yè)的重鎮(zhèn)。全球紡織看華南,華南紡織看中大,根據(jù)海珠區(qū)官方表述,區(qū)內(nèi)的中大商圈是全球規(guī)模最大的紡織面輔料專業(yè)市場商圈、我國紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈最重要的產(chǎn)業(yè)資源配置中心。在康樂、鷺江等城中村低廉的成本和寬松的管控方式下,布匹市場和服裝作坊加工集群在此處衍生。

廣州制衣業(yè)求變:從創(chuàng)意孵化到大模型加持|界面新聞

盡管如此,在高附加值的品牌、設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)廣州仍缺乏話語權(quán)。從廣義上來看,紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈包含研發(fā)設(shè)計(jì)、加工生產(chǎn)、市場營銷三個(gè)主要環(huán)節(jié)。廣州此前專注于中游,但這一勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)存在附加值低、環(huán)境污染等問題。而基于城中村形成的紡織商圈也給城市帶來交通擁堵、亂搭亂建、人口過密、經(jīng)營無序等問題。

“過去依賴低成本、規(guī)模取勝的模式已無法滿足廣州的需求,廣州制衣產(chǎn)業(yè)需要向著價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的更高層次延伸?!睆V東省服裝服飾行業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長兼秘書長陳韶通接受界面新聞采訪時(shí)表示,在設(shè)計(jì)研發(fā)環(huán)節(jié),要培育和發(fā)展更多品牌,既要符合時(shí)尚潮流,也要更便捷地運(yùn)用各種功能性面料,“重視設(shè)計(jì)價(jià)值、加強(qiáng)品牌營銷。”

在進(jìn)軍時(shí)尚都市的目標(biāo)下,廣州提出“振興紡織服裝產(chǎn)業(yè)”,從市層面將服裝產(chǎn)業(yè)納入了打造國際消費(fèi)中心城市的和構(gòu)建“鏈長制”有關(guān)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)鏈的任務(wù)。當(dāng)前,廣州時(shí)尚產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模接近1萬億元?!稄V州市建設(shè)國際消費(fèi)中心城市發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年)》提出,廣州要做強(qiáng)時(shí)尚消費(fèi),打造服飾+美妝+珠寶+箱包全時(shí)尚消費(fèi)鏈條。

這對(duì)本土衍生更多引領(lǐng)行業(yè)的原創(chuàng)品牌提出了要求。中國(廣東)大學(xué)生時(shí)裝周也從最初的畢業(yè)作品展演,延伸出涵蓋趨勢發(fā)布、設(shè)計(jì)競賽、產(chǎn)業(yè)對(duì)接的多元生態(tài),鏈接院校教育與企業(yè)需求。519日,6家面料廠商和12家院校完成了產(chǎn)學(xué)研合作意向簽約,包括華帛社與華南農(nóng)業(yè)大學(xué)藝術(shù)學(xué)院、廣東白云學(xué)院簽約,燈光針織與北京理工大學(xué)(珠海)、廣州新華學(xué)院簽約。

廣州另一制衣大區(qū)增城區(qū)也在《增城區(qū)推動(dòng)紡織服裝產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展扶持辦法》提出,重點(diǎn)在智能制造、研發(fā)設(shè)計(jì)、市場營銷、品牌建設(shè)、公共平臺(tái)、文化創(chuàng)意等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)創(chuàng)新發(fā)展。該政策同時(shí)提及,紡織服裝行業(yè)增加值率是全區(qū)平均增加值率2倍多。

另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能技術(shù)的迭代也為這一傳統(tǒng)基礎(chǔ)工業(yè)提供了蝶變的機(jī)會(huì)。

中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)秘書長夏令敏指出,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素加速向以創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步為核心的科技競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)變,要加快人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與紡織服裝產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用。在全球貿(mào)易壁壘抬高的背景下,紡織行業(yè)出口面臨超預(yù)期的壓力,紡織行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型是保持國際領(lǐng)先地位的必然選擇。

從這個(gè)層面來看,廣州制衣業(yè)和科技創(chuàng)新相互作用的價(jià)值體現(xiàn)在兩方面:一是高效供應(yīng)鏈下催生了希音(SHEIN)等現(xiàn)象級(jí)跨境電商巨頭,二是在AI技術(shù)下進(jìn)一步提升從選品、設(shè)計(jì)到制衣的整體效率。

廣州制衣業(yè)求變:從創(chuàng)意孵化到大模型加持|界面新聞

廣州維斯尼紡織科技有限公司創(chuàng)始人謝濤提到,十年前工廠材料不超過4種,主打錦綸、滌綸、氨綸,而現(xiàn)在材料達(dá)到40種以上,比以前翻了十倍有余,也延展出更多功能性材料,例如跨境合作要防火材料、再生材料,要求更多且繁瑣。在小單快反的趨勢下,對(duì)篩選面料速度提出更高要求。

廣州獨(dú)角獸致景科技正通過大模型技術(shù)變革上下游,例如其百布平臺(tái)按照布料的一系列特性將布料信息化、標(biāo)簽化,再通過“AI+大數(shù)據(jù)+智能硬件加持的對(duì)布機(jī)器人進(jìn)行高效的數(shù)字化識(shí)別,廠商可以快速找到所需布料。

基于致景服裝AI大模型,今年以來,公司自研的智能設(shè)計(jì)開款系統(tǒng)“Fashion Mind”迭代出新功能,設(shè)計(jì)師輸入靈感設(shè)計(jì)圖或設(shè)計(jì)標(biāo)簽,就可以生成服裝款式,通過花型生成、智能匹配面料、虛擬模特、場景適配等功能,服裝開款效率提升了9倍。

“行業(yè)反復(fù)提及的小單快反、柔性制造、敏捷生產(chǎn),除了原材料或人才等各種生產(chǎn)要素的快速集結(jié),更重要的也是產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化水平提升。例如希音,要高效、快速、準(zhǔn)確地鏈接一家企業(yè),都要依托數(shù)字化支撐?!标惿赝ㄕf。

希音相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴界面新聞,希音采用數(shù)字化方式,把全產(chǎn)業(yè)鏈上下游的信息進(jìn)行在線化,每年基本會(huì)進(jìn)行400600場的供應(yīng)商培訓(xùn),涉及數(shù)字化工具使用、質(zhì)量檢查,以及審版師和制版師的上崗培訓(xùn)。

“以前行業(yè)可能都是通過人工打電話或者excel表格查詢上下游情況?,F(xiàn)在訂單一下達(dá),一件衣服需要多少主料和輔料,市場價(jià)格大概是多少,第一時(shí)間都能接收到,并這些數(shù)據(jù)來分析產(chǎn)能或者產(chǎn)況。”該負(fù)責(zé)人表示,會(huì)以100-200件產(chǎn)品進(jìn)行試生產(chǎn),在前端測試消費(fèi)者的反饋,行業(yè)未銷售庫存水平保持在30%-40%

廣州強(qiáng)大的供應(yīng)鏈為希音“柔性時(shí)尚”提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。為了鞏固優(yōu)勢,SHEIN近年來也投資超百億加碼以廣州為中心,輻射肇慶、佛山、江門等城市的智慧供應(yīng)鏈建設(shè)。希音位于廣州市增城區(qū)的灣區(qū)供應(yīng)鏈項(xiàng)目一期在去年動(dòng)工,三期全部達(dá)產(chǎn)后年出口額預(yù)計(jì)超千億元,預(yù)計(jì)引進(jìn)產(chǎn)業(yè)人才高峰期可達(dá)約10萬人。

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