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晉中市壽陽縣、六盤水市鐘山區(qū)、吉安市安福縣、楚雄姚安縣、黔西南興義市、淮安市漣水縣、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、合肥市肥西縣
漳州市龍海區(qū)、銅仁市石阡縣、鄭州市管城回族區(qū)、開封市龍亭區(qū)、肇慶市鼎湖區(qū)、南昌市南昌縣
廣西百色市西林縣、清遠市英德市、甘南臨潭縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、鶴崗市南山區(qū)、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、黃南尖扎縣
荊門市京山市、三明市寧化縣、榆林市吳堡縣、大慶市林甸縣、重慶市璧山區(qū)、澄邁縣文儒鎮(zhèn)
佳木斯市富錦市、銅陵市郊區(qū)、荊州市江陵縣、榆林市佳縣、直轄縣潛江市、朔州市朔城區(qū)、保山市施甸縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)、恩施州恩施市
陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、廣西桂林市七星區(qū)、綿陽市梓潼縣、安陽市內(nèi)黃縣、荊州市石首市、廣西來賓市武宣縣
萬寧市山根鎮(zhèn)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、黔東南劍河縣、臨夏和政縣、廣西玉林市玉州區(qū)、撫順市清原滿族自治縣
龍巖市上杭縣、廣西梧州市蒼梧縣、海東市平安區(qū)、遼源市龍山區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、廣元市旺蒼縣、廣西柳州市柳南區(qū)
五指山市南圣、云浮市羅定市、陽泉市城區(qū)、黃山市屯溪區(qū)、遼源市西安區(qū)、商丘市虞城縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、贛州市定南縣
廣西柳州市柳江區(qū)、牡丹江市林口縣、馬鞍山市雨山區(qū)、許昌市襄城縣、咸陽市乾縣、臨汾市蒲縣、平頂山市石龍區(qū)、焦作市中站區(qū)、宿州市蕭縣
邵陽市武岡市、上饒市婺源縣、自貢市自流井區(qū)、阜新市彰武縣、紹興市越城區(qū)、懷化市會同縣、黔東南麻江縣、紹興市柯橋區(qū)、上海市徐匯區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣
大興安嶺地區(qū)漠河市、廣西河池市金城江區(qū)、紅河蒙自市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、樂山市沐川縣、麗江市古城區(qū)、長治市黎城縣、徐州市新沂市
駐馬店市遂平縣、杭州市余杭區(qū)、亳州市譙城區(qū)、哈爾濱市延壽縣、荊門市掇刀區(qū)、榆林市佳縣、畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)、四平市鐵東區(qū)
吉安市新干縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、無錫市江陰市、白山市長白朝鮮族自治縣、黃岡市羅田縣、吉林市船營區(qū)、棗莊市薛城區(qū)、寶雞市金臺區(qū)、重慶市豐都縣、開封市杞縣
廣西桂林市全州縣、七臺河市茄子河區(qū)、湛江市吳川市、畢節(jié)市大方縣、渭南市潼關(guān)縣
平頂山市寶豐縣、紹興市新昌縣、普洱市景谷傣族彝族自治縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、松原市寧江區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、鄭州市金水區(qū)、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、黔東南施秉縣
通化市輝南縣、延邊龍井市、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、蘇州市昆山市、吉林市樺甸市、通化市梅河口市、東莞市茶山鎮(zhèn)
鹽城市鹽都區(qū)、直轄縣天門市、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、海南貴德縣、贛州市興國縣
內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、通化市梅河口市、揭陽市揭西縣、金華市浦江縣、麗江市玉龍納西族自治縣、牡丹江市穆棱市、畢節(jié)市大方縣、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、濱州市陽信縣、長治市屯留區(qū)
廣西來賓市合山市、南京市雨花臺區(qū)、九江市瑞昌市、北京市密云區(qū)、定安縣新竹鎮(zhèn)、梅州市梅江區(qū)、天津市河北區(qū)、果洛班瑪縣、長春市農(nóng)安縣
寧德市霞浦縣、廣西防城港市上思縣、資陽市安岳縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、淄博市周村區(qū)、文昌市公坡鎮(zhèn)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、常州市新北區(qū)、淄博市高青縣、儋州市新州鎮(zhèn)
大連市金州區(qū)、臨汾市浮山縣、黔東南施秉縣、南通市崇川區(qū)、懷化市洪江市、黔東南三穗縣、德宏傣族景頗族自治州芒市、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)
廣州市從化區(qū)、宣城市涇縣、果洛達日縣、果洛甘德縣、廣西桂林市象山區(qū)、遼陽市白塔區(qū)、東莞市東坑鎮(zhèn)、黔東南雷山縣、深圳市龍崗區(qū)、寧波市北侖區(qū)
甘孜巴塘縣、廣州市越秀區(qū)、松原市寧江區(qū)、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、南充市順慶區(qū)、商洛市商州區(qū)、渭南市白水縣、文山廣南縣
定安縣龍河鎮(zhèn)、徐州市賈汪區(qū)、忻州市岢嵐縣、青島市嶗山區(qū)、資陽市安岳縣、綿陽市安州區(qū)、咸寧市通山縣、齊齊哈爾市依安縣
儋州市雅星鎮(zhèn)、濮陽市范縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍旗、杭州市余杭區(qū)、天水市武山縣、福州市晉安區(qū)、廣州市白云區(qū)、長沙市瀏陽市、銅仁市德江縣、平?jīng)鍪谐缧趴h
渭南市白水縣、廈門市集美區(qū)、南充市高坪區(qū)、齊齊哈爾市甘南縣、天水市清水縣
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重慶市萬州區(qū)、撫州市廣昌縣、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、迪慶德欽縣、聊城市冠縣、大慶市肇州縣、廣州市從化區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、漢中市城固縣
廣安市岳池縣、忻州市保德縣、上饒市德興市、銅仁市印江縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、吉林市豐滿區(qū)、安康市鎮(zhèn)坪縣
上海市松江區(qū)、綿陽市鹽亭縣、天津市津南區(qū)、漳州市薌城區(qū)、舟山市普陀區(qū)、甘孜九龍縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、大慶市紅崗區(qū)、晉城市澤州縣
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營口市大石橋市、吉安市井岡山市、張掖市臨澤縣、哈爾濱市巴彥縣、五指山市毛陽、定西市隴西縣、馬鞍山市博望區(qū)、黃南尖扎縣、漢中市佛坪縣
鹽城市射陽縣、玉樹雜多縣、周口市西華縣、汕尾市陸豐市、東方市江邊鄉(xiāng)、韶關(guān)市湞江區(qū)、貴陽市息烽縣、泉州市金門縣、黔東南臺江縣
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北京市西城區(qū)、晉中市平遙縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、杭州市濱江區(qū)、郴州市汝城縣、廣西玉林市博白縣
菏澤市牡丹區(qū)、茂名市電白區(qū)、呂梁市興縣、江門市江海區(qū)、長沙市寧鄉(xiāng)市
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知識圖譜與隱私計算雙輪驅(qū)動 中國銀聯(lián)助力金融支付風(fēng)險防控能力升級|界面新聞
中國銀聯(lián)依托“十四五”國家重點研發(fā)計劃重點專項“金融欺詐及支付受理市場違規(guī)偵測與處置技術(shù)研究與應(yīng)用示范”項目,取得多項關(guān)鍵技術(shù)突破,進一步提升金融支付行業(yè)風(fēng)險防控技術(shù)水平,技術(shù)成果在銀行、運營商等機構(gòu)進行試點應(yīng)用,取得了良好成效。
關(guān)鍵技術(shù)方法取得原創(chuàng)性突破
針對金融風(fēng)險防范痛點問題,中國銀聯(lián)聯(lián)手產(chǎn)業(yè)各方取得多項關(guān)鍵技術(shù)突破。一是研發(fā)超大規(guī)模圖譜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和檢索方法,率先構(gòu)建十億節(jié)點百億邊的金融交易圖譜網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)大規(guī)模時序金融圖譜的毫秒級響應(yīng)查詢。二是首次提出基于加鹽哈希的匿蹤查詢安全方案,設(shè)計非對稱加密高性能匿蹤查詢技術(shù),在不暴露用戶查詢內(nèi)容及身份標(biāo)識的前提下,實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效檢索,構(gòu)筑跨域多方安全數(shù)據(jù)高效開放共享機制。三是創(chuàng)新設(shè)計數(shù)據(jù)與知識混合驅(qū)動的金融欺詐違規(guī)偵測技術(shù),有效解決小樣本、不均衡樣本場景的異常欺詐偵測難題,構(gòu)筑新型欺詐偵測模型基石。

構(gòu)建新型金融支付風(fēng)險防控能力
圍繞行業(yè)實際業(yè)務(wù)需求,中國銀聯(lián)攜手產(chǎn)業(yè)伙伴,多措并舉構(gòu)建新型金融支付風(fēng)險防控能力。一是建成金融欺詐違規(guī)智能偵測平臺,構(gòu)建形成百億級規(guī)模的超大規(guī)模金融支付交易圖譜、億級用戶及商戶的風(fēng)險畫像,在電信詐騙、團伙欺詐、偽冒注冊欺詐、賭博違規(guī)、黃牛營銷欺詐和商戶違規(guī)6個場景實現(xiàn)風(fēng)控建模。二是率先構(gòu)建金融欺詐數(shù)據(jù)開放共享平臺,通過聯(lián)合建模、匿蹤查詢等隱私計算技術(shù),在保護各機構(gòu)隱私安全的前提下,實現(xiàn)多方風(fēng)險信息安全共享。同時,牽頭構(gòu)建隱私計算異構(gòu)平臺互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn),并在商業(yè)銀行、頭部科技公司、互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)等實現(xiàn)互聯(lián)互通。
技術(shù)成果實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化示范應(yīng)用
中國銀聯(lián)聯(lián)合金融機構(gòu)、通信運營商等近40家用戶機構(gòu)開展技術(shù)成果示范應(yīng)用,取得了良好的應(yīng)用效果。本次示范應(yīng)用覆蓋度廣,覆蓋全國性商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、通信運營商以及科技企業(yè)。示范應(yīng)用成果也獲得試點單位積極肯定,多家機構(gòu)反饋該技術(shù)成果對于及時發(fā)現(xiàn)和處置風(fēng)險具有較好的應(yīng)用價值,有效提升了欺詐識別的準(zhǔn)確率,為金融機構(gòu)精準(zhǔn)識別客戶風(fēng)險等級提供技術(shù)及數(shù)據(jù)支撐。

未來,中國銀聯(lián)將持續(xù)深化技術(shù)迭代,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方,支撐實現(xiàn)數(shù)據(jù)共融、模型共建和產(chǎn)品共研,推動成果服務(wù)化、服務(wù)產(chǎn)品化以及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化,助力新一代金融行業(yè)支付風(fēng)險防控基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),書寫金融五篇大文章中“科技金融”的新篇章,為保障國家金融安全、服務(wù)實體經(jīng)濟發(fā)展提供重要支撐。
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