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贛州市寧都縣、文昌市文教鎮(zhèn)、上海市寶山區(qū)、成都市溫江區(qū)、錦州市義縣、中山市南頭鎮(zhèn)
黃南河南蒙古族自治縣、湖州市安吉縣、中山市石岐街道、郴州市汝城縣、貴陽市云巖區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、南陽市鎮(zhèn)平縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)
渭南市富平縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、達州市達川區(qū)、商洛市商州區(qū)、雞西市虎林市
湛江市麻章區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、成都市都江堰市、遼陽市文圣區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、遼陽市弓長嶺區(qū)、宣城市寧國市、嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、涼山金陽縣
麗江市古城區(qū)、貴陽市云巖區(qū)、甘南迭部縣、金華市金東區(qū)、定西市安定區(qū)、洛陽市洛龍區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)
廣安市廣安區(qū)、邵陽市城步苗族自治縣、七臺河市勃利縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、銅陵市郊區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市
楚雄南華縣、合肥市肥西縣、廣西桂林市灌陽縣、長治市武鄉(xiāng)縣、東莞市石排鎮(zhèn)、廈門市同安區(qū)、七臺河市勃利縣
張家界市桑植縣、東莞市東城街道、青島市李滄區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、重慶市榮昌區(qū)、惠州市惠陽區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗
徐州市邳州市、嘉興市桐鄉(xiāng)市、撫順市新?lián)釁^(qū)、安陽市文峰區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、寧夏固原市原州區(qū)
錦州市凌河區(qū)、臨沂市沂水縣、長治市平順縣、銅仁市碧江區(qū)、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、黔南獨山縣、江門市鶴山市、北京市西城區(qū)、三亞市崖州區(qū)、鹽城市亭湖區(qū)
上饒市婺源縣、濱州市沾化區(qū)、聊城市東阿縣、信陽市平橋區(qū)、武漢市江夏區(qū)、宜春市豐城市、廣西桂林市龍勝各族自治縣、錦州市凌河區(qū)、海南興?？h、馬鞍山市雨山區(qū)
吉林市豐滿區(qū)、遼源市龍山區(qū)、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、東方市三家鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市原陽縣、懷化市中方縣、定安縣嶺口鎮(zhèn)、安康市寧陜縣、湛江市遂溪縣
梅州市梅縣區(qū)、揚州市廣陵區(qū)、益陽市赫山區(qū)、濰坊市高密市、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
大慶市大同區(qū)、重慶市萬州區(qū)、朝陽市凌源市、棗莊市山亭區(qū)、阜陽市界首市、天水市甘谷縣、黔東南臺江縣
合肥市包河區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、信陽市浉河區(qū)、東方市東河鎮(zhèn)、廣西來賓市忻城縣、綿陽市涪城區(qū)、六安市霍山縣
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普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、東方市四更鎮(zhèn)、沈陽市康平縣、綏化市望奎縣、齊齊哈爾市泰來縣
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合肥市長豐縣、撫州市臨川區(qū)、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣
錦州市北鎮(zhèn)市、永州市零陵區(qū)、貴陽市息烽縣、慶陽市鎮(zhèn)原縣、臨沂市河東區(qū)、文山馬關(guān)縣
十堰市竹溪縣、朝陽市龍城區(qū)、上饒市萬年縣、涼山布拖縣、瀘州市合江縣、五指山市南圣
泉州市永春縣、天津市寧河區(qū)、牡丹江市愛民區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、麗江市永勝縣、臨夏臨夏市、重慶市大渡口區(qū)、遂寧市大英縣
大慶市大同區(qū)、海東市平安區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、信陽市平橋區(qū)、連云港市灌云縣
淮南市謝家集區(qū)、沈陽市沈河區(qū)、白山市長白朝鮮族自治縣、無錫市宜興市、蘭州市西固區(qū)、寧夏固原市隆德縣、邵陽市隆回縣
常德市石門縣、晉中市昔陽縣、蕪湖市鳩江區(qū)、南京市棲霞區(qū)、濟寧市金鄉(xiāng)縣、三亞市崖州區(qū)、廣西賀州市昭平縣、安陽市文峰區(qū)、肇慶市高要區(qū)
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甘南夏河縣、駐馬店市汝南縣、鐵嶺市銀州區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、婁底市新化縣、懷化市鶴城區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、隴南市徽縣、成都市雙流區(qū)、滁州市天長市
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阿里開源千問3，參數(shù)量為DeepSeek-R1三分之一|界面新聞 · 科技
4月29日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3(千問3)，參數(shù)量為DeepSeek-R1的三分之一，成本大幅下降。據(jù)稱，該模型性能全面超越R1、OpenAI-o1等領(lǐng)先模型，登頂全球最強開源模型。
千問3是國內(nèi)首個“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可低算力“秒回”答案，對復(fù)雜問題可多步驟“深度思考”，節(jié)省算力消耗。
阿里巴巴表示，千問3系列支持119種語言，并基于近36萬億個token(標記)進行訓練，使用的數(shù)據(jù)量是千問2.5的兩倍。
千問3系列包括兩個專家混合(MoE)模型和另外六個模型。阿里巴巴開源了兩個MoE模型的權(quán)重：擁有2350多億總參數(shù)和220多億激活參數(shù)的Qwen3-235B-A22B，以及擁有約300億總參數(shù)和30億激活參數(shù)的小型MoE?模型Qwen3-30B-A3B。
阿里巴巴表示，Qwen3-235B-A22B在代碼、數(shù)學、通用能力等基準測試中，可媲美DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等頂級模型。
此外，六個Dense模型也已開源，包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B，均在Apache 2.0許可下開源。
阿里巴巴表示，千問3代表了該公司在通往通用人工智能(AGI)和超級人工智能(ASI)旅程中的一個重要里程碑。未來，阿里計劃從多個維度提升模型，包括優(yōu)化模型架構(gòu)和訓練方法，以實現(xiàn)擴展數(shù)據(jù)規(guī)模、增加模型大小、延長上下文長度、拓寬模態(tài)范圍等關(guān)鍵指標。
阿里巴巴集團CEO吳泳銘在今年2月的業(yè)績會上表示，阿里集團在AI戰(zhàn)略里面的首要目標是AGI(通用人工智能)的實現(xiàn)，可能遠遠超過現(xiàn)在可見的任何一個應(yīng)用場景。
阿里巴巴預(yù)判如果實現(xiàn)AGI，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)大概率將會是全球最大的產(chǎn)業(yè)，有可能影響或者替代現(xiàn)在50%左右的GDP構(gòu)成。
目前，包括谷歌在內(nèi)的多家科技巨頭推出了開源模型。今年3月，谷歌開源多模態(tài)大模型Gemma 3正式發(fā)布。這款僅需單塊H100 GPU即可運行的27B參數(shù)模型，不僅性能對標谷歌閉源大模型Gemini 1.5 Pro，更以“低成本、高性能”的標簽重新定義了行業(yè)標準。這一舉措被業(yè)界視為谷歌在開源AI領(lǐng)域的一次重大戰(zhàn)略升級。
今年3月底，OpenAI?宣布計劃在今年發(fā)布自GPT-2以來的首個“開源”語言模型。據(jù)媒體報道，OpenAI的開源模型將采用“輸入文本，輸出文本”的模式，并可能允許開發(fā)者自由開啟或關(guān)閉其“推理”功能。
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