成都3月6日電(記者 張浪)四川省生態(tài)環(huán)境廳6日在成都舉行新聞發(fā)布會(huì)，四川省生態(tài)環(huán)境廳黨組成員、副廳長雷毅從打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)等七個(gè)方面，深入解讀《關(guān)于全面推進(jìn)美麗四川建設(shè)的實(shí)施意見》。

　　1982年初到美國時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　“中國真正登上世界舞臺(tái)的中心，依靠的是科技創(chuàng)新。企業(yè)要能夠持續(xù)做強(qiáng)做大，也必須要持續(xù)保持創(chuàng)新引領(lǐng)。”吳迪表示，在新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技引領(lǐng)這一方面，鷺燕將繼續(xù)堅(jiān)持研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化并舉，在人工智能、供應(yīng)鏈創(chuàng)新、干細(xì)胞基因技術(shù)等方面大力開發(fā)和帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺得這個(gè)翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

　　徐冠巨呼吁，民營企業(yè)要主動(dòng)擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營企業(yè)應(yīng)抓住AI時(shí)代機(jī)遇，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，推動(dòng)企業(yè)向智能武裝的現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，通過模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用，利用制造優(yōu)勢(shì)和平臺(tái)能力，為科技企業(yè)提供人工智能與機(jī)器人的訓(xùn)練場(chǎng)，共同開發(fā)行業(yè)智能解決方案。

　　葉蔭宇(Yinyu Ye)，斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計(jì)算數(shù)學(xué)工程研究院李國鼎講座教授，是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎(jiǎng)、2012年國際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(huì)(ISMP)Tseng Lectureship獎(jiǎng)、2014年美國應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)化獎(jiǎng)等。

　　“了解到外婆的革命生涯后，我改變了寫作方向，從此開始了紅色文學(xué)的創(chuàng)作?！辟囌率⒄f，他想讓更多的人知道紅色歷史，傳承紅色基因。(完)