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孫穎莎當(dāng)頒獎(jiǎng)嘉賓了

  要說今年兩會(huì)上陸續(xù)發(fā)出的這些“民生紅包”有什么特點(diǎn)?那就是老百姓的“急、難、愁、盼”在哪里,政策的發(fā)力點(diǎn)就在哪里,如果用一句話來概括,就是要推動(dòng)更多資金資源投資于人,服務(wù)于民生。

  葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對(duì)“無窮”。

  我國擁有世界上規(guī)模最大的教育體系,全球創(chuàng)新指數(shù)排名上升至第11位,科技創(chuàng)新支撐高質(zhì)量發(fā)展成效顯著。這個(gè)春天,中國人工智能企業(yè)深度求索(DeepSeek)推出的國產(chǎn)大模型以“小成本辦大事”的高性能驚艷全球,成為中國科技創(chuàng)新體系持續(xù)深化、科研技術(shù)加快落地的生動(dòng)寫照。宇樹機(jī)器人走上春晚舞臺(tái),數(shù)字技術(shù)賦能的電影《哪吒之魔童鬧?!穼移破狈考o(jì)錄……教育、科技、人才一體化協(xié)同發(fā)力,科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的生動(dòng)案例屢見不鮮。

  葉蔭宇:個(gè)人認(rèn)為,人工智能未來的發(fā)展,主要還取決于誰來使用這一技術(shù),怎么使用這一技術(shù)。西方很多人把人工智能當(dāng)作一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮怼俺绨荨?,我認(rèn)為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術(shù),并不是為了追求塑造一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛?,如果研發(fā)者持有這種想法,勢(shì)必會(huì)造成社會(huì)的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應(yīng)成為判別一個(gè)人價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。

  從行業(yè)分類看,3月零售業(yè)三大行業(yè)指數(shù)有所分化。其中,商品經(jīng)營類指數(shù)為49.9%,較上月微降0.2個(gè)百分點(diǎn)。分析認(rèn)為,受電商不斷發(fā)展和居民消費(fèi)習(xí)慣結(jié)構(gòu)性改變的影響,線下購物場(chǎng)所僅關(guān)注商品經(jīng)營缺乏競爭力,線下商品零售市場(chǎng)份額逐步減少。商品經(jīng)營類企業(yè)需發(fā)揮線下優(yōu)勢(shì),更加注重建設(shè)購物場(chǎng)景的吸引力和改善居民消費(fèi)體驗(yàn)。

“投資于人”是新詞,但“民生為大”是我國宏觀政策一以貫之的主線。我國已建成世界上最大的社會(huì)保障網(wǎng),全國一般公共預(yù)算的70%以上用于民生領(lǐng)域;今年政府工作報(bào)告提出,“安排超長期特別國債3000億元支持消費(fèi)品以舊換新”,將進(jìn)一步激發(fā)“兩新”政策對(duì)于拉動(dòng)投資增長、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)潛力、提升民生溫度的潛能。

  1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

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