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今年1月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》,強調(diào)要“分類推進高校改革發(fā)展;建立分類管理、分類評價機制;引導(dǎo)高校在不同領(lǐng)域不同賽道發(fā)揮優(yōu)勢、辦出特色”,我相信隨著規(guī)劃綱要的落地落實,高校同質(zhì)化的問題會得到根本規(guī)避和解決。
“考核‘指揮棒’非常重要。”白重恩說,側(cè)重GDP的考核方式在過去的經(jīng)濟發(fā)展階段行之有效,但如今,經(jīng)濟面臨總需求不足的情況,若繼續(xù)過度促進投資,會導(dǎo)致總供給超總需求,進而引發(fā)價格不穩(wěn)定、地方債務(wù)等一系列問題。
板塊方面,大型科網(wǎng)股表現(xiàn)強勢,快手-W漲15.7%,京東集團-SW漲8.42%,阿里巴巴-W漲8.39%,騰訊控股漲7.62%,嗶哩嗶哩-W漲6.27%,商湯-W漲5.95%,美團-W漲5.13%,小米集團-W漲1.29%。
二是提升為企服務(wù)水平。圍繞政務(wù)服務(wù)、政策服務(wù)、要素保障服務(wù)、涉外服務(wù)等方面提出改革舉措。比如,用好線上線下渠道,提升惠企政策服務(wù)的便捷性、清晰性和可及性;全力優(yōu)化人才服務(wù);積極為企業(yè)提供法律、融資增信等服務(wù)。
從某種程度上說,對于持續(xù)面臨就業(yè)壓力、在高速發(fā)展的社會中難以摸清前路的高校學子來說,專業(yè)的“減”或“改”,也是在為他們“減負擔”“改彎路”。大規(guī)模的學科專業(yè)調(diào)整引發(fā)各界關(guān)注,相關(guān)問題也在此次會議上被拋給上海代表。
葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。
而相比于運籌學,人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”,無人不知無人不曉,人們在使用大模型時都可以用大白話去提出問題,然后比較快速地得出合理答案,而運籌學是一門不易為普羅大眾所了解的科學,只不過我們在日常生活中是日用而不知。