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黔東南丹寨縣、東方市感城鎮(zhèn)、焦作市中站區(qū)、遼陽市遼陽縣、海東市循化撒拉族自治縣、湘西州古丈縣、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、牡丹江市東安區(qū)
合肥市瑤海區(qū)、營口市大石橋市、長治市壺關(guān)縣、忻州市保德縣、張家界市桑植縣、臨高縣波蓮鎮(zhèn)
慶陽市寧縣、徐州市泉山區(qū)、南陽市鄧州市、樂山市沙灣區(qū)、廣西桂林市疊彩區(qū)、周口市沈丘縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、忻州市靜樂縣、重慶市巴南區(qū)、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)
威海市文登區(qū)、廣元市旺蒼縣、慶陽市慶城縣、洛陽市宜陽縣、鹽城市射陽縣、上海市松江區(qū)、臨汾市霍州市、內(nèi)江市隆昌市、肇慶市封開縣、咸陽市秦都區(qū)
涼山金陽縣、東方市天安鄉(xiāng)、萬寧市萬城鎮(zhèn)、杭州市上城區(qū)、廣西北海市銀海區(qū)、東莞市塘廈鎮(zhèn)
普洱市景東彝族自治縣、宜賓市江安縣、株洲市淥口區(qū)、廣西桂林市象山區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、文昌市昌灑鎮(zhèn)、商丘市睢縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、上海市崇明區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)
合肥市長豐縣、馬鞍山市博望區(qū)、長春市榆樹市、寧夏中衛(wèi)市海原縣、泰安市東平縣、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、三門峽市盧氏縣
贛州市贛縣區(qū)、菏澤市成武縣、??谑协偵絽^(qū)、自貢市富順縣、紹興市嵊州市、無錫市錫山區(qū)、昭通市昭陽區(qū)
湛江市徐聞縣、通化市二道江區(qū)、涼山越西縣、荊州市公安縣、安陽市林州市、黔東南鎮(zhèn)遠縣、遵義市綏陽縣、重慶市墊江縣、渭南市韓城市
大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、福州市永泰縣、呂梁市汾陽市、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、蚌埠市淮上區(qū)、淄博市張店區(qū)、宿州市泗縣、南平市建甌市
葫蘆島市興城市、甘孜石渠縣、濰坊市昌邑市、綏化市海倫市、黔南龍里縣、榆林市榆陽區(qū)、九江市湖口縣、定安縣龍河鎮(zhèn)、恩施州來鳳縣
衢州市常山縣、遼陽市白塔區(qū)、廣西桂林市永??h、直轄縣天門市、楚雄祿豐市、菏澤市曹縣、杭州市富陽區(qū)、河源市東源縣、淮南市大通區(qū)
揭陽市普寧市、雅安市名山區(qū)、吉安市安??h、蘇州市常熟市、六安市舒城縣、溫州市鹿城區(qū)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、儋州市和慶鎮(zhèn)、西寧市城北區(qū)、安陽市殷都區(qū)
溫州市洞頭區(qū)、鄭州市中原區(qū)、長治市平順縣、廣西南寧市賓陽縣、濟寧市微山縣、汕尾市陸豐市、重慶市彭水苗族土家族自治縣、咸陽市渭城區(qū)、樂山市峨眉山市、昭通市昭陽區(qū)
文昌市東郊鎮(zhèn)、濰坊市青州市、遼陽市弓長嶺區(qū)、達州市開江縣、重慶市南岸區(qū)、西寧市城西區(qū)、新余市分宜縣、連云港市連云區(qū)、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
萬寧市和樂鎮(zhèn)、廣西貴港市覃塘區(qū)、云浮市云城區(qū)、溫州市永嘉縣、錦州市黑山縣、濱州市博興縣、濮陽市清豐縣、常德市武陵區(qū)、武漢市洪山區(qū)
中山市神灣鎮(zhèn)、湖州市南潯區(qū)、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、郴州市安仁縣、杭州市余杭區(qū)、益陽市安化縣、滁州市鳳陽縣、寧夏中衛(wèi)市中寧縣
遵義市余慶縣、鞍山市海城市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準格爾旗、廣元市昭化區(qū)、齊齊哈爾市克東縣
黔西南望謨縣、長治市壺關(guān)縣、中山市中山港街道、梅州市大埔縣、商洛市商南縣、漢中市佛坪縣、吉安市新干縣、寧夏固原市涇源縣、荊州市石首市
安康市寧陜縣、長治市沁源縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、北京市朝陽區(qū)、黃石市黃石港區(qū)
鶴壁市山城區(qū)、杭州市濱江區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽市、沈陽市沈北新區(qū)、郴州市宜章縣、北京市大興區(qū)、本溪市桓仁滿族自治縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣
玉溪市華寧縣、雙鴨山市四方臺區(qū)、保山市昌寧縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、文昌市文城鎮(zhèn)、安慶市懷寧縣、威海市文登區(qū)、甘南卓尼縣
廣西來賓市忻城縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、重慶市萬州區(qū)、甘南迭部縣、紹興市上虞區(qū)、重慶市榮昌區(qū)、廣西百色市右江區(qū)
蘭州市安寧區(qū)、張家界市武陵源區(qū)、紹興市越城區(qū)、綿陽市安州區(qū)、甘南碌曲縣
大同市靈丘縣、深圳市坪山區(qū)、聊城市東昌府區(qū)、蘭州市城關(guān)區(qū)、常州市天寧區(qū)、紹興市諸暨市、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、朝陽市建平縣
株洲市茶陵縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、濮陽市清豐縣、吉林市永吉縣、黃岡市黃州區(qū)、西寧市湟源縣、惠州市惠陽區(qū)、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)
茂名市茂南區(qū)、白山市撫松縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、黔東南三穗縣、蕪湖市南陵縣、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、上海市嘉定區(qū)、黔西南貞豐縣、昭通市昭陽區(qū)
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臨夏永靖縣、通化市輝南縣、甘南瑪曲縣、鞍山市海城市、阜新市海州區(qū)、文山丘北縣、南通市海門區(qū)、九江市廬山市、雙鴨山市四方臺區(qū)
樂山市市中區(qū)、渭南市韓城市、沈陽市皇姑區(qū)、延安市甘泉縣、鶴壁市淇縣、益陽市沅江市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市
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福州市臺江區(qū)、金華市永康市、汕頭市潮南區(qū)、呂梁市柳林縣、南昌市青云譜區(qū)、雙鴨山市友誼縣、文山硯山縣、周口市商水縣
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白山市臨江市、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、孝感市孝昌縣、金華市磐安縣、寶雞市渭濱區(qū)、岳陽市岳陽樓區(qū)、廣西百色市西林縣、梅州市梅江區(qū)、商丘市睢縣
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臺州市三門縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、岳陽市平江縣、北京市大興區(qū)、湘西州瀘溪縣、紹興市柯橋區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、鄭州市新鄭市、武漢市江漢區(qū)
鐵嶺市鐵嶺縣、北京市昌平區(qū)、德州市樂陵市、臨高縣和舍鎮(zhèn)、漳州市南靖縣、黔西南興仁市、玉樹曲麻萊縣、丹東市振安區(qū)、洛陽市嵩縣、齊齊哈爾市甘南縣
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德宏傣族景頗族自治州盈江縣、臨汾市蒲縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、福州市福清市、茂名市信宜市
曲靖市師宗縣、深圳市羅湖區(qū)、隨州市曾都區(qū)、文昌市錦山鎮(zhèn)、黃山市祁門縣
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揚州市廣陵區(qū)、德州市禹城市、衢州市柯城區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、隨州市曾都區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)
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懷化市新晃侗族自治縣、盤錦市雙臺子區(qū)、金昌市永昌縣、黔東南施秉縣、鎮(zhèn)江市揚中市、溫州市文成縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、東方市新龍鎮(zhèn)、武漢市漢陽區(qū)、四平市梨樹縣
日照市東港區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)、南通市如皋市、臨夏臨夏市、咸陽市淳化縣、玉樹曲麻萊縣、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、齊齊哈爾市泰來縣、漯河市召陵區(qū)、許昌市長葛市
溫州市泰順縣、寧波市北侖區(qū)、三門峽市澠池縣、中山市西區(qū)街道、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、肇慶市封開縣
甘孜九龍縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、宜賓市江安縣、朝陽市凌源市、甘南舟曲縣、合肥市巢湖市、潮州市饒平縣、廣西梧州市龍圩區(qū)、臨夏臨夏市、廣安市鄰水縣
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AI早報 | 梁文鋒等發(fā)表DeepSeek V3回顧性論文;MiniMax最新語音大模型超OpenAI|界面新聞 · 科技
OpenAI擬協(xié)助阿聯(lián)酋建設(shè)全球最大數(shù)據(jù)中心之一
5月17日消息,OpenAI正計劃協(xié)助阿聯(lián)酋開發(fā)一個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,該項目有望成為全球最大數(shù)據(jù)中心之一。據(jù)知情人士透露,這家ChatGPT制造商將成為阿布扎比近期公布的5吉瓦數(shù)據(jù)中心園區(qū)的主要錨定租戶。雖然OpenAI的參與尚未最終敲定,但官方聲明可能于近期發(fā)布。
該巨型設(shè)施占地10平方英里(約26平方公里),耗電量相當于五座核反應(yīng)堆,規(guī)模遠超OpenAI及其競爭對手現(xiàn)有規(guī)劃。知情人士稱,5吉瓦電力將由多家企業(yè)共享。
梁文鋒等發(fā)表DeepSeek V3回顧性論文
5月16日消息,近日DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒等人發(fā)表了一篇名為《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for Al Architectures(深入了解DeepSeek-V3:人工智能架構(gòu)硬件的擴展挑戰(zhàn)與思考)》的回顧性論文,深入分析了DeepSeek-V3/R1模型架構(gòu)及其人工智能基礎(chǔ)架構(gòu),重點介紹了一些關(guān)鍵創(chuàng)新,如提高內(nèi)存效率的多頭潛意識(MLA)、優(yōu)化計算與通信權(quán)衡的專家混合(MoE)架構(gòu)、釋放硬件能力全部潛力的FP8混合精度訓(xùn)練,以及最大限度降低集群級網(wǎng)絡(luò)開銷的多平面網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)。
MiniMax最新語音大模型超越OpenAI,取得國際評測榜單第一


5月16日消息,MiniMax近日發(fā)布新一代語音大模型Speech-02。該模型在兩項國際權(quán)威語音評測榜單Artificial Analysis和Hugging Face TTS Arena 上,超越OpenAI、ElevenLabs等獲得雙榜榜首。
據(jù)介紹,Speech-02在字錯率WER和相似度SIM等語音模型核心技術(shù)指標上取得了SOTA結(jié)果。
Manus推出圖像生成功能
Manus當?shù)貢r間5月15日宣布推出圖像生成功能,其核心在于其智能任務(wù)執(zhí)行能力。用戶只需提供高層次的目標或描述,例如 “為新產(chǎn)品設(shè)計營銷海報” 或 “創(chuàng)建科幻風格的游戲場景圖”,Agent便會自動分析需求,制定執(zhí)行計劃,并調(diào)用圖像生成模型及其他必要工具以完成任務(wù)。
官方表示,這一功能依托 Manus 的多代理架構(gòu),通過專項子代理協(xié)同工作,確保輸出結(jié)果精準契合用戶意圖。
百度AI搜索上線首個基于百億級內(nèi)容庫的DeepSearch
5月16日消息,百度AI搜索日前推出國內(nèi)首個基于百億級內(nèi)容庫的深度搜索(DeepSearch),并上線了個人知識庫、創(chuàng)作畫布等創(chuàng)新功能。本次同時升級了個人知識庫和創(chuàng)作畫布等多項創(chuàng)新功能,支持例如行業(yè)報告文檔分析、工作報告、制作網(wǎng)頁等內(nèi)容創(chuàng)作需求。目前,上述功能已面向全體用戶免費開放。

騰訊混元發(fā)布毫秒級響應(yīng)實時生圖大模型Hunyuan Image 2.0
5月16日消息,騰訊混元發(fā)布業(yè)內(nèi)首個毫秒級響應(yīng)的實時生圖大模型Hunyuan Image 2.0(參數(shù)規(guī)模提升數(shù)10倍),支持文本、語音、草圖等多種交互方式。只需一句話、寫一個prompt或是畫一筆線稿,圖像就能同步生成,更具寫實質(zhì)感。
Hunyuan Image 2.0基于單雙流DiT架構(gòu),提升生成效率,同時對圖像質(zhì)感做了系統(tǒng)性重構(gòu)。此外,Hunyuan Image 2.0引入多模態(tài)大語言模型(MLLM)作為文本編碼器,配合自研的結(jié)構(gòu)化caption系統(tǒng),可理解語義并推測畫面表達意圖,再一步步拆解畫出。
文遠知行在阿布扎比開啟純無人Robotaxi試運營
5月16日,文遠知行WeRide(Nasdaq: WRD)宣布,在阿布扎比開啟純無人駕駛Robotaxi試運營,打造中東地區(qū)第一支純無人Robotaxi車隊。從2025年第二季度起,文遠知行的Robotaxi車隊將在阿布扎比公開道路開展沒有安全員的純無人試運營。
同時,文遠知行Robotaxi在阿布扎比的服務(wù)范圍進一步擴大,新增瑪麗亞島(Al Maryah Island)和瑞姆島(Al Reem Island)等阿布扎比出行高需求區(qū)域。
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