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今年1月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》,強(qiáng)調(diào)要“分類推進(jìn)高校改革發(fā)展;建立分類管理、分類評(píng)價(jià)機(jī)制;引導(dǎo)高校在不同領(lǐng)域不同賽道發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、辦出特色”,我相信隨著規(guī)劃綱要的落地落實(shí),高校同質(zhì)化的問(wèn)題會(huì)得到根本規(guī)避和解決。
在賈洪瑜看來(lái),記載那些追求女性解放、自我覺(jué)醒的婦女先鋒們,就是守護(hù)中國(guó)婦女解放運(yùn)動(dòng)的精神火種;講述她們,就是傳頌巾幗先驅(qū)可歌可泣的傳奇故事;禮贊她們,就是傳承巾幗英雄用鮮血和生命凝聚的紅色基因。
《硝煙中走來(lái)的鏗鏘玫瑰》一書,選取了江西籍或外省籍的曾在江西婦女運(yùn)動(dòng)中發(fā)揮重要作用的先驅(qū)人物,以及黨外進(jìn)步人士中在江西婦女運(yùn)動(dòng)中作出重要貢獻(xiàn)的先驅(qū)人物共75位。
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
在市場(chǎng)連續(xù)兩日因關(guān)稅戰(zhàn)陷入波動(dòng)之后,當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月5日,美國(guó)白宮新聞秘書萊維特表示,特朗普決定,給予福特等三大汽車制造商為期一個(gè)月的關(guān)稅豁免,對(duì)其通過(guò)美墨加協(xié)定從墨西哥和加拿大進(jìn)口的汽車產(chǎn)品免除25%的進(jìn)口關(guān)稅。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題,只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說(shuō)“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好,但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
目前流行的人工智能技術(shù),比如一些大模型,其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過(guò)程,就用到了運(yùn)籌學(xué)的思想。而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程,可以借助人工智能等先進(jìn)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。