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記者:最近,諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎頒給了研究人工智能的專家,網(wǎng)絡(luò)上有些觀點(diǎn)認(rèn)為物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科的關(guān)系如何?我們應(yīng)當(dāng)如何看待人工智能?
二是提升為企服務(wù)水平。圍繞政務(wù)服務(wù)、政策服務(wù)、要素保障服務(wù)、涉外服務(wù)等方面提出改革舉措。比如,用好線上線下渠道,提升惠企政策服務(wù)的便捷性、清晰性和可及性;全力優(yōu)化人才服務(wù);積極為企業(yè)提供法律、融資增信等服務(wù)。
葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計算數(shù)學(xué)工程研究院李國鼎講座教授,是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會優(yōu)化獎等。
1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
報道稱,在華爾街,很多聲音最初對特朗普的政策抱有期待,股價指數(shù)在2月創(chuàng)下最高點(diǎn)。然而,如今的“特朗普行情(Trump Trade,也叫特朗普交易,指由特朗普的政策預(yù)期或?qū)嶋H舉措引發(fā)的金融市場波動和特定資產(chǎn)價格變動)”已回到原點(diǎn)。美國大型投資基金公司凱雷集團(tuán)的CEO哈維?施瓦茨稱:“市場原以為,隨著特朗普的勝選,不確定性已經(jīng)消除”,“實(shí)際上我們迎來了一個充滿不確定性的時代,這一點(diǎn)已經(jīng)在股市走低上有所反映”。
“投資于人”,即資金資源更多用在人的身上,用于發(fā)展所需、民生所盼,用在保障和改善民生。這一新提法,深刻反映出中央不斷強(qiáng)化宏觀政策的民生導(dǎo)向,更加注重目標(biāo)引領(lǐng),著眼增進(jìn)民生福祉。
四是聚焦發(fā)展養(yǎng)老金融,在上海創(chuàng)新養(yǎng)老金的發(fā)展模式,壯大養(yǎng)老金規(guī)模。比如可以借鑒臨港片區(qū)人才年金計劃,在全市推動建立人才年金,允許外資企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)的人才優(yōu)先加入。也可以針對平臺就業(yè)人員、主播以及自媒體從業(yè)人員探索建立符合他們收入水平的年金計劃。這樣一方面可以壯大養(yǎng)老金規(guī)模,另一方面積累的長期資金也可以反哺支持養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。