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東莞市鳳崗鎮(zhèn)、平頂山市葉縣、牡丹江市海林市、臺州市溫嶺市、蘭州市紅古區(qū)、南京市鼓樓區(qū)、衡陽市耒陽市、蘭州市安寧區(qū)、文昌市文城鎮(zhèn)
白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、六安市霍邱縣、保山市隆陽區(qū)、寧德市古田縣、西安市鄠邑區(qū)
佳木斯市樺南縣、汕頭市金平區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、淮南市田家庵區(qū)、雙鴨山市集賢縣
營口市老邊區(qū)、威海市文登區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、白城市大安市、忻州市定襄縣、上饒市玉山縣、大興安嶺地區(qū)漠河市、雙鴨山市饒河縣
昭通市彝良縣、陽泉市盂縣、杭州市江干區(qū)、嘉興市平湖市、濟南市天橋區(qū)、安慶市望江縣、韶關(guān)市翁源縣
臨汾市永和縣、溫州市泰順縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、紅河建水縣、株洲市炎陵縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)
太原市尖草坪區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、忻州市五臺縣、日照市嵐山區(qū)、信陽市潢川縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、開封市鼓樓區(qū)、雞西市麻山區(qū)
銅仁市江口縣、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、咸陽市秦都區(qū)、麗水市青田縣、鷹潭市月湖區(qū)
松原市長嶺縣、無錫市江陰市、貴陽市開陽縣、龍巖市長汀縣、銅仁市德江縣、武威市古浪縣、常德市漢壽縣
寧夏銀川市西夏區(qū)、寧德市霞浦縣、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、宜昌市當(dāng)陽市、日照市東港區(qū)、萬寧市長豐鎮(zhèn)、池州市石臺縣、蕪湖市鳩江區(qū)、舟山市定海區(qū)
太原市萬柏林區(qū)、畢節(jié)市織金縣、麗水市松陽縣、廣西百色市那坡縣、黃山市黃山區(qū)、清遠市連山壯族瑤族自治縣、玉溪市峨山彝族自治縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、黔東南臺江縣、茂名市信宜市
定安縣龍河鎮(zhèn)、資陽市安岳縣、淄博市博山區(qū)、宜春市萬載縣、黃石市下陸區(qū)
黃南尖扎縣、哈爾濱市松北區(qū)、武漢市漢南區(qū)、德州市武城縣、鹽城市濱??h、重慶市大渡口區(qū)、湛江市遂溪縣、云浮市郁南縣、玉溪市紅塔區(qū)、東方市東河鎮(zhèn)
駐馬店市汝南縣、廣州市天河區(qū)、中山市港口鎮(zhèn)、信陽市新縣、臺州市仙居縣、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、泉州市金門縣、黑河市愛輝區(qū)
武威市天祝藏族自治縣、咸陽市三原縣、南京市棲霞區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、鶴崗市興山區(qū)、涼山會東縣、蘇州市吳中區(qū)、伊春市湯旺縣
內(nèi)江市市中區(qū)、廣西百色市田東縣、廣西貴港市平南縣、重慶市合川區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、黃石市下陸區(qū)、贛州市石城縣、南陽市鄧州市、昭通市威信縣、十堰市鄖西縣
澄邁縣加樂鎮(zhèn)、周口市西華縣、中山市沙溪鎮(zhèn)、內(nèi)江市隆昌市、涼山會東縣、昭通市永善縣、鄭州市上街區(qū)
武漢市洪山區(qū)、黔東南臺江縣、上饒市德興市、樂山市沐川縣、焦作市沁陽市、株洲市蘆淞區(qū)
廣西來賓市武宣縣、紅河建水縣、忻州市代縣、榆林市神木市、海南同德縣
陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、甘孜新龍縣、曲靖市馬龍區(qū)、河源市紫金縣、臨夏臨夏市
開封市祥符區(qū)、黃石市大冶市、遼陽市文圣區(qū)、開封市通許縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、淮安市清江浦區(qū)
廣西北海市鐵山港區(qū)、宜昌市遠安縣、內(nèi)江市資中縣、十堰市竹山縣、天津市河北區(qū)、亳州市蒙城縣
東莞市石碣鎮(zhèn)、益陽市安化縣、丹東市振興區(qū)、云浮市云安區(qū)、白山市撫松縣、四平市公主嶺市、廣西南寧市良慶區(qū)、南通市啟東市、濟南市章丘區(qū)
菏澤市成武縣、合肥市瑤海區(qū)、海東市民和回族土族自治縣、贛州市會昌縣、揭陽市揭東區(qū)
九江市柴桑區(qū)、天水市張家川回族自治縣、福州市臺江區(qū)、湛江市廉江市、廣西崇左市扶綏縣、甘南夏河縣、廣西賀州市平桂區(qū)、文山富寧縣、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、黔南三都水族自治縣
昆明市石林彝族自治縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、濟南市槐蔭區(qū)、東營市廣饒縣、吉安市井岡山市、臨汾市安澤縣、文昌市文城鎮(zhèn)、廈門市湖里區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)
常德市津市市、汕頭市金平區(qū)、清遠市英德市、儋州市和慶鎮(zhèn)、南平市浦城縣、麗水市遂昌縣、儋州市白馬井鎮(zhèn)、五指山市南圣、六安市金安區(qū)、咸陽市興平市
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三亞市吉陽區(qū)、日照市嵐山區(qū)、文山文山市、吉安市新干縣、揚州市寶應(yīng)縣、杭州市蕭山區(qū)、寧夏銀川市興慶區(qū)、隨州市曾都區(qū)、楚雄楚雄市
黔東南從江縣、廣西賀州市八步區(qū)、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、白銀市景泰縣、咸陽市武功縣
太原市婁煩縣、定西市臨洮縣、龍巖市新羅區(qū)、大連市西崗區(qū)、黔東南黎平縣
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榆林市橫山區(qū)、濱州市陽信縣、茂名市高州市、上饒市德興市、蕪湖市弋江區(qū)
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內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、寧夏銀川市永寧縣、孝感市安陸市、重慶市南岸區(qū)、江門市江海區(qū)、遵義市習(xí)水縣、文山西疇縣、眉山市彭山區(qū)
忻州市代縣、海南貴南縣、涼山金陽縣、涼山美姑縣、廈門市集美區(qū)
呂梁市交城縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、曲靖市陸良縣、遵義市匯川區(qū)、鄭州市新鄭市、湘潭市岳塘區(qū)、紅河開遠市、南昌市青山湖區(qū)、大同市云岡區(qū)、巴中市南江縣
邵陽市雙清區(qū)、平頂山市寶豐縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、六盤水市水城區(qū)、平頂山市湛河區(qū)、重慶市渝中區(qū)、文昌市文教鎮(zhèn)、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、揭陽市揭東區(qū)、南京市高淳區(qū)
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內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、海南同德縣、重慶市武隆區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽市、渭南市華陰市、泰安市新泰市
濮陽市濮陽縣、漢中市城固縣、甘孜鄉(xiāng)城縣、咸寧市赤壁市、朔州市懷仁市、邵陽市綏寧縣
泰安市東平縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、伊春市大箐山縣、哈爾濱市松北區(qū)、廣西來賓市合山市、南通市海門區(qū)
新余市分宜縣、哈爾濱市通河縣、遼陽市宏偉區(qū)、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、紅河瀘西縣、大連市甘井子區(qū)
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盤前機會前瞻|上海算力交易平臺正式啟動!這幾家公司在AI算力和智算建設(shè)領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢(附概念股)|界面新聞 · 證券
【中國算力平臺(上海)暨上海算力交易平臺啟動】近日,2025世界電信和信息社會日系列活動在江西省南昌市舉辦。期間,中國算力平臺(上海)暨上海算力交易平臺正式啟動。平臺集算力態(tài)勢感知監(jiān)測、算力供需匹配、算力動態(tài)調(diào)度、產(chǎn)業(yè)生態(tài)社區(qū)以及算力揭榜行動于一體,致力于實現(xiàn)“五個一”:算力監(jiān)測方面,構(gòu)建覆蓋全國的“算力資源一本賬”;算力匹配方面,打造服務(wù)體系“算力匹配一站式”;算力調(diào)度方面,構(gòu)建貫通全域的“算力調(diào)度一張網(wǎng)”;算力生態(tài)建設(shè)方面,形成協(xié)同共進的“算力生態(tài)一盤棋”;技術(shù)創(chuàng)新方面,形成攻克核心技術(shù)的“算力強基一榜單”。
【機會前瞻】
5月21日,中國算力平臺(上海)暨上海算力交易平臺的正式啟動,標志著我國算力資源市場化配置進入新階段。在2025世界電信和信息社會日系列活動期間,這一國家級平臺正式面向全社會開放,通過整合上海優(yōu)質(zhì)算力資源,打造集算力匯聚、調(diào)度、交易、服務(wù)于一體的綜合性樞紐,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

該平臺由中國信息通信研究院聯(lián)合國家(上海)新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心共同建設(shè),旨在實現(xiàn) “五個一” 核心目標:構(gòu)建覆蓋全國的 “算力資源一本賬”,提供 “一站式” 供需匹配服務(wù),形成貫通全域的 “算力調(diào)度一張網(wǎng)”,推動協(xié)同共進的 “算力生態(tài)一盤棋”,設(shè)立攻克核心技術(shù)的 “算力強基一榜單”。其技術(shù)架構(gòu)采用區(qū)塊鏈底層支撐,實現(xiàn)算力資源的確權(quán)登記、可信監(jiān)督及真實性核驗,同時通過分布式算力交易架構(gòu)和多云整合能力,提升跨區(qū)域調(diào)度效率。例如,平臺已初步打通長三角一體化示范區(qū)與蕪湖樞紐節(jié)點的算力網(wǎng)絡(luò),為構(gòu)建區(qū)域統(tǒng)一大市場奠定基礎(chǔ)。
當(dāng)前算力行業(yè)正面臨供需失衡與高負債的雙重挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示,2024年我國智算中心平均機柜利用率僅20%-30%,部分企業(yè)級中心甚至低至10%,而頭部IDC企業(yè)負債率普遍突破65%警戒線。

上海算力交易平臺的啟動,將通過市場化機制破解資源錯配問題。平臺整合了上海電信、移動、聯(lián)通、阿里云、騰訊云等8家算力合作伙伴的超8000P算力資源,并依托彈性供電、液冷技術(shù)等創(chuàng)新手段,支持單列機柜功率密度從8kW到48kW靈活適配,顯著提升資源利用率。這種 “算力超市” 模式不僅降低中小AI企業(yè)的算力獲取門檻,還通過實時供需匹配,推動算力租賃價格透明化,緩解行業(yè)價格下行壓力。
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