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江門市開平市、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、東莞市厚街鎮(zhèn)、宜春市袁州區(qū)、廣西柳州市融水苗族自治縣、濟南市槐蔭區(qū)
黃石市鐵山區(qū)、商丘市永城市、文昌市公坡鎮(zhèn)、臨沂市羅莊區(qū)、達州市通川區(qū)
運城市鹽湖區(qū)、東莞市黃江鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、三明市三元區(qū)、上海市松江區(qū)、蚌埠市禹會區(qū)、廣西南寧市江南區(qū)、蚌埠市五河縣、舟山市普陀區(qū)、黃石市下陸區(qū)
梅州市梅縣區(qū)、揚州市廣陵區(qū)、益陽市赫山區(qū)、濰坊市高密市、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
大理永平縣、黔南甕安縣、廣西賀州市平桂區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、邵陽市武岡市、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、德州市陵城區(qū)、咸陽市禮泉縣、黃山市屯溪區(qū)
徐州市鼓樓區(qū)、海西蒙古族烏蘭縣、紅河開遠市、運城市絳縣、重慶市云陽縣、遼陽市白塔區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、六安市葉集區(qū)
甘南瑪曲縣、鎮(zhèn)江市揚中市、漢中市略陽縣、南昌市新建區(qū)、海東市循化撒拉族自治縣、文山硯山縣
果洛達日縣、黔南長順縣、懷化市洪江市、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、茂名市化州市、南昌市青山湖區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、徐州市沛縣、綿陽市鹽亭縣
蕪湖市南陵縣、深圳市坪山區(qū)、北京市延慶區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、懷化市新晃侗族自治縣
重慶市榮昌區(qū)、三明市清流縣、成都市武侯區(qū)、洛陽市偃師區(qū)、銅川市宜君縣
鶴崗市東山區(qū)、晉中市榆社縣、廣元市蒼溪縣、棗莊市滕州市、廣西崇左市扶綏縣、朔州市山陰縣
?？谑协偵絽^(qū)、廣西貴港市港北區(qū)、三明市尤溪縣、安順市普定縣、衡陽市常寧市、贛州市大余縣、白沙黎族自治縣細水鄉(xiāng)、沈陽市遼中區(qū)、駐馬店市正陽縣
新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、中山市五桂山街道、寶雞市鳳縣、運城市夏縣、延安市甘泉縣、哈爾濱市松北區(qū)、昆明市西山區(qū)、宜昌市點軍區(qū)
無錫市江陰市、常德市桃源縣、麗水市景寧畬族自治縣、漳州市龍文區(qū)、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、三明市永安市、延邊琿春市、阜陽市太和縣、隴南市西和縣
重慶市永川區(qū)、遵義市綏陽縣、北京市豐臺區(qū)、大理大理市、安慶市桐城市
銅仁市思南縣、安陽市湯陰縣、焦作市馬村區(qū)、麗水市慶元縣、寧夏固原市彭陽縣、東莞市大朗鎮(zhèn)、重慶市江津區(qū)、龍巖市漳平市、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)
樂山市金口河區(qū)、雞西市城子河區(qū)、南平市延平區(qū)、合肥市廬江縣、開封市蘭考縣、鄂州市鄂城區(qū)、南昌市安義縣、黔東南三穗縣
盤前機會前瞻|全球首個《人形機器人智能化分級》標準發(fā)布！這幾家公司在核心零部件領(lǐng)域已經(jīng)完成適配值得關(guān)注（附概念股）|界面新聞 · 證券
【全球首個《人形機器人智能化分級》標準正式發(fā)布】5月22日，為了有效統(tǒng)一技術(shù)語言和評價體系，為人形機器人智能化技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)、測試、管理及場景應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐，由北京人形機器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海人形機器人創(chuàng)新中心、浙江人形機器人創(chuàng)新中心，以及優(yōu)必選、宇樹科技、中國信通院和工聯(lián)院等主流企業(yè)及科研院所共同制定了全球首個《人形機器人智能化分級》（T/CIE 298-2025）團體標準，在中國電子學(xué)會正式發(fā)布。
【機會前瞻】
5月22日，全球首個《人形機器人智能化分級》標準的發(fā)布，這是全球首個人形機器人智能化能力分級的標準，通過借鑒自動駕駛、工業(yè)機器人等分級邏輯，并針對人形機器人的特殊性進行了創(chuàng)新，構(gòu)建形成 “四維五級” 的評價框架。包括“感知認知（P）、決策學(xué)習（D）、執(zhí)行表現(xiàn)（E）、協(xié)作交互（C）” 為核心的四大能力維度，并構(gòu)建L1-L5五級智能化能力分級體系。該標準的發(fā)布，標志著我國人形機器人產(chǎn)業(yè)進入規(guī)范化發(fā)展新階段。
《人形機器人智能化分級》由北京人形機器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海、浙江人形機器人創(chuàng)新中心及優(yōu)必選、宇樹科技等主流企業(yè)共同制定的團體標準（T/CIE 298-2025），為企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、性能對標提供了量化依據(jù)，同時映射工業(yè)制造、物流搬運、健康養(yǎng)老等多場景應(yīng)用需求。
近年來，人形機器人行業(yè)雖呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢，但長期面臨“技術(shù)語言混亂、場景適配模糊”的瓶頸。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國人形機器人整機成本仍高達數(shù)十萬元，量產(chǎn)規(guī)模不足萬臺，且不同廠商產(chǎn)品性能差異顯著，工業(yè)場景中機器人故障率高達15%。
此次分級標準通過22個一級指標、100余項技術(shù)條款，首次將智能化能力量化為可評測的體系。例如，L3級要求機器人能自主完成動態(tài)環(huán)境中的多任務(wù)規(guī)劃，而L5級需實現(xiàn)跨場景通用智能與類人協(xié)作。這種對標自動駕駛分級邏輯的框架，既解決了企業(yè)研發(fā)方向不明確的問題，也為下游應(yīng)用場景（如特種作業(yè)、醫(yī)療康復(fù)）提供了精準匹配依據(jù)。民生證券研報指出，標準發(fā)布后，行業(yè)將告別“參數(shù)競賽”，轉(zhuǎn)向以場景需求驅(qū)動的技術(shù)迭代，具備全棧能力的企業(yè)將占據(jù)先機。
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