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主動(dòng)一點(diǎn)其實(shí)沒(méi)那么難

  北京3月6日電 (記者 徐雪瑩)國(guó)際社會(huì)高度關(guān)注中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系。中國(guó)商務(wù)部部長(zhǎng)王文濤6日回應(yīng)稱,貿(mào)易戰(zhàn)沒(méi)有贏家,保護(hù)主義沒(méi)有出路。

針對(duì)這一提問(wèn),龔正說(shuō):“當(dāng)前世界百年變局加速演進(jìn),上海加快建設(shè)‘五個(gè)中心’既面臨挑戰(zhàn),也存在機(jī)遇??偟膩?lái)看,機(jī)遇大于挑戰(zhàn),我們有底氣、有動(dòng)力、有優(yōu)勢(shì)?!?/p>

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  中央要求謀劃新一輪財(cái)稅改革,稅制改革是重頭戲,未來(lái)增值稅、消費(fèi)稅、個(gè)稅等主要稅種還將有進(jìn)一步改革舉措。筆者呼吁,在稅收征管不斷強(qiáng)化的同時(shí),為促進(jìn)企業(yè)、個(gè)人實(shí)際稅負(fù)維持在合理水平,未來(lái)稅制改革應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌考慮降低名義稅率。

高校是個(gè)統(tǒng)稱,具體可分為不同的類型類別,比如研究型高校、應(yīng)用型高校、技能型高校等。各個(gè)學(xué)校在做學(xué)科專業(yè)調(diào)整優(yōu)化時(shí),不僅要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求和趨勢(shì),也會(huì)結(jié)合不同的高校類型類別、結(jié)合自身的辦學(xué)傳統(tǒng)和優(yōu)勢(shì),比如技能型高校一般包括職業(yè)本科和高職??频膶I(yè)設(shè)置會(huì)與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體一些,研究型高校則會(huì)更加基礎(chǔ)更加前瞻一些。

  葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題,只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說(shuō)“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好,但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

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