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青島市膠州市、上海市徐匯區(qū)、臺州市臨海市、泉州市石獅市、慶陽市慶城縣、梅州市大埔縣、果洛久治縣、龍巖市漳平市
駐馬店市汝南縣、中山市東升鎮(zhèn)、宣城市涇縣、咸陽市渭城區(qū)、麗江市古城區(qū)、南京市溧水區(qū)、甘南臨潭縣
岳陽市華容縣、臨夏廣河縣、甘南舟曲縣、廣西南寧市興寧區(qū)、永州市雙牌縣、濟(jì)寧市金鄉(xiāng)縣、湘潭市雨湖區(qū)、寧波市奉化區(qū)、昆明市官渡區(qū)、呂梁市文水縣
江門市開平市、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、東莞市厚街鎮(zhèn)、宜春市袁州區(qū)、廣西柳州市融水苗族自治縣、濟(jì)南市槐蔭區(qū)
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海北剛察縣、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、銅川市宜君縣、龍巖市連城縣、畢節(jié)市黔西市、南通市崇川區(qū)、黔東南黃平縣、濱州市惠民縣、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)
銅仁市碧江區(qū)、南通市海安市、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、邵陽市北塔區(qū)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)
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成都市都江堰市、忻州市寧武縣、宜昌市猇亭區(qū)、洛陽市宜陽縣、湛江市遂溪縣、開封市龍亭區(qū)、玉樹玉樹市、臨汾市隰縣、邵陽市北塔區(qū)
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太原市迎澤區(qū)、新鄉(xiāng)市封丘縣、舟山市嵊泗縣、廣安市華鎣市、洛陽市伊川縣、寧德市福鼎市、溫州市蒼南縣、廈門市翔安區(qū)
常德市鼎城區(qū)、大連市甘井子區(qū)、開封市尉氏縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、榆林市定邊縣、青島市膠州市
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盤前機(jī)會前瞻|全球首個《人形機(jī)器人智能化分級》標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布！這幾家公司在核心零部件領(lǐng)域已經(jīng)完成適配值得關(guān)注（附概念股）|界面新聞 · 證券
【全球首個《人形機(jī)器人智能化分級》標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布】5月22日，為了有效統(tǒng)一技術(shù)語言和評價體系，為人形機(jī)器人智能化技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)、測試、管理及場景應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐，由北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海人形機(jī)器人創(chuàng)新中心、浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心，以及優(yōu)必選、宇樹科技、中國信通院和工聯(lián)院等主流企業(yè)及科研院所共同制定了全球首個《人形機(jī)器人智能化分級》（T/CIE 298-2025）團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，在中國電子學(xué)會正式發(fā)布。
【機(jī)會前瞻】
5月22日，全球首個《人形機(jī)器人智能化分級》標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，這是全球首個人形機(jī)器人智能化能力分級的標(biāo)準(zhǔn)，通過借鑒自動駕駛、工業(yè)機(jī)器人等分級邏輯，并針對人形機(jī)器人的特殊性進(jìn)行了創(chuàng)新，構(gòu)建形成 “四維五級” 的評價框架。包括“感知認(rèn)知（P）、決策學(xué)習(xí)（D）、執(zhí)行表現(xiàn)（E）、協(xié)作交互（C）” 為核心的四大能力維度，并構(gòu)建L1-L5五級智能化能力分級體系。該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，標(biāo)志著我國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)范化發(fā)展新階段。
《人形機(jī)器人智能化分級》由北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海、浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心及優(yōu)必選、宇樹科技等主流企業(yè)共同制定的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（T/CIE 298-2025），為企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、性能對標(biāo)提供了量化依據(jù)，同時映射工業(yè)制造、物流搬運(yùn)、健康養(yǎng)老等多場景應(yīng)用需求。
近年來，人形機(jī)器人行業(yè)雖呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢，但長期面臨“技術(shù)語言混亂、場景適配模糊”的瓶頸。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國人形機(jī)器人整機(jī)成本仍高達(dá)數(shù)十萬元，量產(chǎn)規(guī)模不足萬臺，且不同廠商產(chǎn)品性能差異顯著，工業(yè)場景中機(jī)器人故障率高達(dá)15%。
此次分級標(biāo)準(zhǔn)通過22個一級指標(biāo)、100余項技術(shù)條款，首次將智能化能力量化為可評測的體系。例如，L3級要求機(jī)器人能自主完成動態(tài)環(huán)境中的多任務(wù)規(guī)劃，而L5級需實現(xiàn)跨場景通用智能與類人協(xié)作。這種對標(biāo)自動駕駛分級邏輯的框架，既解決了企業(yè)研發(fā)方向不明確的問題，也為下游應(yīng)用場景（如特種作業(yè)、醫(yī)療康復(fù)）提供了精準(zhǔn)匹配依據(jù)。民生證券研報指出，標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布后，行業(yè)將告別“參數(shù)競賽”，轉(zhuǎn)向以場景需求驅(qū)動的技術(shù)迭代，具備全棧能力的企業(yè)將占據(jù)先機(jī)。
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