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滁州市明光市、雅安市滎經(jīng)縣、棗莊市市中區(qū)、濟(jì)寧市泗水縣、株洲市淥口區(qū)、商丘市梁園區(qū)
萬(wàn)寧市東澳鎮(zhèn)、焦作市武陟縣、遂寧市船山區(qū)、揭陽(yáng)市普寧市、南京市雨花臺(tái)區(qū)、松原市扶余市、甘孜道孚縣、南京市浦口區(qū)、惠州市博羅縣
東方市新龍鎮(zhèn)、信陽(yáng)市平橋區(qū)、天津市武清區(qū)、湛江市雷州市、泰安市岱岳區(qū)
南平市順昌縣、駐馬店市確山縣、遵義市赤水市、無(wú)錫市濱湖區(qū)、長(zhǎng)沙市望城區(qū)、濟(jì)寧市鄒城市、十堰市竹溪縣、懷化市辰溪縣、衡陽(yáng)市珠暉區(qū)、咸陽(yáng)市武功縣
臨汾市堯都區(qū)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、延安市寶塔區(qū)、鞍山市鐵東區(qū)、廣西北海市鐵山港區(qū)、定西市安定區(qū)、東方市新龍鎮(zhèn)、濟(jì)南市歷城區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、廣元市蒼溪縣
忻州市保德縣、上饒市玉山縣、安慶市宿松縣、福州市羅源縣、濟(jì)源市市轄區(qū)、朝陽(yáng)市龍城區(qū)、北京市豐臺(tái)區(qū)、大慶市大同區(qū)、江門市新會(huì)區(qū)
丹東市振興區(qū)、安陽(yáng)市滑縣、上海市金山區(qū)、海東市民和回族土族自治縣、泉州市泉港區(qū)、濟(jì)南市平陰縣
舟山市普陀區(qū)、廣西貴港市平南縣、雅安市寶興縣、畢節(jié)市納雍縣、玉樹雜多縣、太原市尖草坪區(qū)、南京市江寧區(qū)、晉中市和順縣、宣城市績(jī)溪縣、泉州市鯉城區(qū)
汕尾市陸豐市、呂梁市孝義市、哈爾濱市延壽縣、重慶市巫山縣、廣安市廣安區(qū)、黔東南榕江縣、渭南市華州區(qū)
文昌市東郊鎮(zhèn)、渭南市大荔縣、廣西百色市西林縣、懷化市鶴城區(qū)、廣西桂林市七星區(qū)、東莞市東城街道
臺(tái)州市黃巖區(qū)、廣西來(lái)賓市象州縣、贛州市章貢區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、甘孜康定市、中山市沙溪鎮(zhèn)
莆田市涵江區(qū)、泉州市石獅市、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、佳木斯市湯原縣、西寧市城東區(qū)
楚雄楚雄市、廣西柳州市鹿寨縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、金華市磐安縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、上饒市余干縣、晉城市陽(yáng)城縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、中山市港口鎮(zhèn)
綿陽(yáng)市鹽亭縣、臨夏廣河縣、黔南長(zhǎng)順縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、重慶市城口縣、朝陽(yáng)市雙塔區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)
襄陽(yáng)市襄城區(qū)、甘孜色達(dá)縣、衡陽(yáng)市蒸湘區(qū)、咸陽(yáng)市三原縣、平頂山市舞鋼市、西寧市城中區(qū)、雅安市雨城區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、安慶市桐城市
宜春市高安市、寧夏銀川市金鳳區(qū)、鶴壁市鶴山區(qū)、寧波市慈溪市、撫州市樂(lè)安縣、達(dá)州市通川區(qū)、汕頭市澄海區(qū)、白山市渾江區(qū)
岳陽(yáng)市華容縣、揚(yáng)州市儀征市、梅州市豐順縣、汕尾市城區(qū)、新鄉(xiāng)市獲嘉縣
朔州市右玉縣、晉城市陵川縣、宜昌市秭歸縣、涼山冕寧縣、大理鶴慶縣、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、蘇州市姑蘇區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)
海東市民和回族土族自治縣、武漢市蔡甸區(qū)、荊州市監(jiān)利市、無(wú)錫市梁溪區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、白山市江源區(qū)
昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、銅仁市印江縣、鄂州市梁子湖區(qū)、酒泉市瓜州縣、泰安市泰山區(qū)、吉安市安福縣、廣西賀州市平桂區(qū)
商丘市夏邑縣、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、重慶市合川區(qū)、蘭州市安寧區(qū)、麗水市景寧畬族自治縣、定西市臨洮縣、黃岡市武穴市、恩施州來(lái)鳳縣、菏澤市牡丹區(qū)
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東莞市東城街道、成都市彭州市、鹽城市大豐區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、瀘州市瀘縣、本溪市平山區(qū)
隴南市成縣、湖州市長(zhǎng)興縣、馬鞍山市和縣、蘇州市虎丘區(qū)、四平市伊通滿族自治縣
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廣州市番禺區(qū)、海北門源回族自治縣、大同市渾源縣、昭通市水富市、福州市平潭縣、安慶市懷寧縣、泰安市東平縣、麗江市古城區(qū)
呂梁市文水縣、綏化市綏棱縣、邵陽(yáng)市新寧縣、無(wú)錫市濱湖區(qū)、菏澤市單縣
徐州市睢寧縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、駐馬店市西平縣、南陽(yáng)市南召縣、臺(tái)州市三門縣、鞍山市鐵東區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣、江門市蓬江區(qū)、池州市貴池區(qū)
貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)、南京市高淳區(qū)、安康市石泉縣、哈爾濱市尚志市、濮陽(yáng)市臺(tái)前縣、文山西疇縣
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【觀察】東北“人口流失”變局:流出放緩,出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過(guò)去十余年,“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上,大量人口外遷引發(fā)無(wú)數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示,東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過(guò)對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn),早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式,已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少(出生少于死亡)為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面,如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長(zhǎng)困境所取代。
2023年,遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象,卻依然無(wú)法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足,正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒,相比人口外流,人口的自然減少更值得引起重視。從國(guó)家整體而言,人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn),或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
人口減少“動(dòng)力”已變

過(guò)去十余年間,東北三省人口大幅減少,引發(fā)外界越來(lái)越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒,以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn),從2009年至2024年,東北三省人口總量持續(xù)下降,但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化:從早期以人口遷出為主,逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。(注:因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),2023年和2024年則以國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn))
數(shù)據(jù)顯示,2010年前后,三省的人口總量達(dá)到峰值。其中,遼寧于2009年達(dá)到4256萬(wàn)峰值,吉林于2010年達(dá)到2746.6萬(wàn)峰值,黑龍江于2010年達(dá)到3833萬(wàn)的最高值。此后,三省人口總量開始下降,雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng),但未改變下降的長(zhǎng)期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì);數(shù)據(jù)來(lái)源:各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖:趙孟數(shù)據(jù)顯示,在2009年至2015年期間,東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長(zhǎng)率整體仍為正,區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口,但機(jī)械增長(zhǎng)每年減少量(即人口凈流出)之和在100萬(wàn)左右,成為人口總量減少的主要“推手”。例如,根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算,2013年遼寧人口凈流出4.7萬(wàn),吉林凈流出36.39萬(wàn),黑龍江凈流出達(dá)62.8萬(wàn)。
從數(shù)據(jù)上看,2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺,隨著人口凈流出達(dá)到峰值,以及自然增長(zhǎng)率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值,人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱,人口自然減少的作用則越來(lái)越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示,黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值,分別為76.86萬(wàn)和49.37萬(wàn)。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地,人口凈流出的變化起伏較大,但從2014年開始,總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是,2015年,黑龍江自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)為負(fù)值(-0.6‰),吉林省的自然增長(zhǎng)率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值,遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng),但從2017年開始,自然增長(zhǎng)率也一直為負(fù)值。
2020年以后,人口凈流出放緩疊加自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯,人口自然減少開始取代人口凈流出,成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義:即便人口不再外流,東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例,吉林人口自然減少增加到9.61萬(wàn),凈流出下降到18.09萬(wàn),黑龍江的變化同樣顯著,人口自然減少量超過(guò)人口凈流出,達(dá)17.89萬(wàn),凈流出下降到8.11萬(wàn)。
吉林大學(xué)教授、中國(guó)人口學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)于瀟向界面新聞指出,東北是中國(guó)最早進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū),最初,人口減少主要是人口外遷的作用,這幾年隨著人口自然增長(zhǎng)轉(zhuǎn)負(fù),兩者共同作用,對(duì)人口下降的影響越來(lái)越明顯。并且,隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化,外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì),甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說(shuō),通過(guò)對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算,吉林和遼寧的人口回流了一部分,減緩了過(guò)去外流的態(tài)勢(shì),但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒,不能簡(jiǎn)單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長(zhǎng)量相加,作為東北人口整體的流出量,因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示,黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論,但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來(lái),遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯,但兩省的人口總量依然在下降,這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道,吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入,結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言,吉林省2023年凈流入4.34萬(wàn)人,遼寧省凈流入8.6萬(wàn)人,但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù),2023年,遼寧常住人口4182萬(wàn),比上一年減少15萬(wàn)。全年出生人口17萬(wàn)人,死亡40.6萬(wàn),人口自然減少23.6萬(wàn)??梢婋m然人口凈流入8.6萬(wàn),但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量,“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)趨勢(shì)圖,數(shù)據(jù)來(lái)源:《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖:趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過(guò)去的人口流出大省黑龍江為例,該省常住人口3029萬(wàn),出生人口10.2萬(wàn),出生率3.35‰,死亡率9.69‰,自然增長(zhǎng)率為-6.34‰。相比上一年,黑龍江常住人口減少33萬(wàn)。由此推算,2024年黑龍江人口自然減少19.3萬(wàn),人口凈流出13.7萬(wàn)?!俺錾粔颉睂?duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫(kù)執(zhí)行長(zhǎng)黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出,東北地區(qū)的人口減少,主因其實(shí)是長(zhǎng)期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”,而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋,人口變化的兩種機(jī)制:一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長(zhǎng),二是人口的遷出流失。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”,但通過(guò)測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù),他發(fā)現(xiàn),東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”,從而帶來(lái)深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋,公眾對(duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo),因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播,比如“誰(shuí)家孩子去了上?!薄澳膫€(gè)親戚在北京落戶”等;相比之下,那些“本該出生卻未出生”的人口,則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩,卻只生一孩,那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺,卻對(duì)社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào),從國(guó)家整體來(lái)說(shuō),不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來(lái),人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn),有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)化,也可能為流入地帶來(lái)新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”,而是“沒(méi)有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑,東北的人口問(wèn)題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出,對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言,人口外流會(huì)改變這里的平衡,但作為一個(gè)國(guó)家,內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過(guò),隨著全國(guó)人口總量減少,各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同,有的地方人口自然增長(zhǎng)減少,機(jī)械增長(zhǎng)也減少;有的地方自然增長(zhǎng)好一些,且機(jī)械增長(zhǎng)還是流入的,導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化,馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì),于瀟建議,一方面需要繼續(xù)完善生育政策,目前全國(guó)的生育率在1.0左右,而東北的生育率只有0.8左右,風(fēng)險(xiǎn)很大,因此提高生育水平非常重要;另一方面,還需要通過(guò)產(chǎn)業(yè)和政策,留住本地人,并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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