更新時間:
6月14日上午,水利部組織開展抗旱專題會商,分析研判華北黃淮等北方地區(qū)旱情形勢,要求即日起,受旱地區(qū)上游黃河、海河、淮河流域的控制性水庫全部進(jìn)入抗旱調(diào)度模式,加大下泄流量,保障抗旱用水需求,確保城鄉(xiāng)居民飲水安全,以及規(guī)模化養(yǎng)殖和大牲畜用水安全,全力保障灌區(qū)農(nóng)作物時令灌溉用水。6月14日15時,水利部將針對河南、河北的干旱防御應(yīng)急響應(yīng)提升至三級,目前維持針對山西、江蘇、安徽、山東、陜西、甘肅6省的干旱防御四級應(yīng)急響應(yīng),并派出兩個工作組正在一線指導(dǎo)抗旱工作。
全國人大代表、華東師范大學(xué)黨委書記梅兵表示,高校的根本任務(wù)是立德樹人,為經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍。培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化,培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化,最初一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)設(shè)置也要相應(yīng)發(fā)生變化。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。
杭侃以第20窟西立佛的研究復(fù)原舉例:過去,要復(fù)原考古發(fā)現(xiàn)的大量殘塊具有很高難度,而數(shù)字技術(shù)提高了殘塊掃描和數(shù)據(jù)采集工作的效率。目前,云岡研究院已成功完成西立佛的數(shù)字化復(fù)原工作。
“受天氣影響的情況下,首輪有這樣的成績我很滿意。”吉諾·提提庫說。賽前的球員見面會上,吉諾·提提庫也曾表示,第一次來到藍(lán)灣不會給自己設(shè)定明確的目標(biāo),但如果打到?jīng)Q賽輪,希望和殷若寧再次從領(lǐng)先組出發(fā)。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時,運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計(jì)算數(shù)學(xué)工程研究院李國鼎講座教授,是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會優(yōu)化獎等。