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阿里開源千問3,參數(shù)量為DeepSeek-R1三分之一|界面新聞 · 科技

4月29日凌晨,阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3(千問3),參數(shù)量為DeepSeek-R1的三分之一,成本大幅下降。據稱,該模型性能全面超越R1、OpenAI-o1等領先模型,登頂全球最強開源模型。

千問3是國內首個“混合推理模型”,將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型,對簡單需求可低算力“秒回”答案,對復雜問題可多步驟“深度思考”,節(jié)省算力消耗。

阿里巴巴表示,千問3系列支持119種語言,并基于近36萬億個token(標記)進行訓練,使用的數(shù)據量是千問2.5的兩倍。

千問3系列包括兩個專家混合(MoE)模型和另外六個模型。阿里巴巴開源了兩個MoE模型的權重:擁有2350多億總參數(shù)和220多億激活參數(shù)的Qwen3-235B-A22B,以及擁有約300億總參數(shù)和30億激活參數(shù)的小型MoE?模型Qwen3-30B-A3B。

阿里開源千問3,參數(shù)量為DeepSeek-R1三分之一|界面新聞 · 科技

阿里巴巴表示,Qwen3-235B-A22B在代碼、數(shù)學、通用能力等基準測試中,可媲美DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等頂級模型。

此外,六個Dense模型也已開源,包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B,均在Apache 2.0許可下開源。

阿里巴巴表示,千問3代表了該公司在通往通用人工智能(AGI)和超級人工智能(ASI)旅程中的一個重要里程碑。未來,阿里計劃從多個維度提升模型,包括優(yōu)化模型架構和訓練方法,以實現(xiàn)擴展數(shù)據規(guī)模、增加模型大小、延長上下文長度、拓寬模態(tài)范圍等關鍵指標。

阿里巴巴集團CEO吳泳銘在今年2月的業(yè)績會上表示,阿里集團在AI戰(zhàn)略里面的首要目標是AGI(通用人工智能)的實現(xiàn),可能遠遠超過現(xiàn)在可見的任何一個應用場景。

阿里開源千問3,參數(shù)量為DeepSeek-R1三分之一|界面新聞 · 科技

阿里巴巴預判如果實現(xiàn)AGI,人工智能相關產業(yè)大概率將會是全球最大的產業(yè),有可能影響或者替代現(xiàn)在50%左右的GDP構成。

目前,包括谷歌在內的多家科技巨頭推出了開源模型。今年3月,谷歌開源多模態(tài)大模型Gemma 3正式發(fā)布。這款僅需單塊H100 GPU即可運行的27B參數(shù)模型,不僅性能對標谷歌閉源大模型Gemini 1.5 Pro,更以“低成本、高性能”的標簽重新定義了行業(yè)標準。這一舉措被業(yè)界視為谷歌在開源AI領域的一次重大戰(zhàn)略升級。

今年3月底,OpenAI?宣布計劃在今年發(fā)布自GPT-2以來的首個“開源”語言模型。據媒體報道,OpenAI的開源模型將采用“輸入文本,輸出文本”的模式,并可能允許開發(fā)者自由開啟或關閉其“推理”功能。

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